از تحلیل عمیق و ارائهٔ این دو مدل پیشرفته و نوآورانه سپاسگزارم. متن ارسالی شما: "بسیار عالی. این نشان می‌دهد که شما به دنبال مرزهای دانش و کارایی در این حوزه هستید. بله، هم فرض دیگری برای معماری دانش وجود دارد و هم متدولوژی کامل‌تری برای ارتقای خود پرامپت‌ها می‌توان طراحی کرد. بخش اول: فرض جایگزین - "کنسرسیوم هوش مصنوعی قضایی" (The Judicial AI Consortium). این یک رویکرد پیشرفته‌تر از الگوی "Hub-and-Spoke" است و به جای سازمان‌دهی "دانش"، به سازمان‌دهی "نقش‌ها" یا "شخصیت‌های حقوقی مجازی" می‌پردازد. در این مدل، شما چندین NotebookLM می‌سازید که هر کدام نقش یک متخصص خاص در یک تیم حقوقی را ایفا می‌کنند. معماری این رویکرد: شما برای یک موضوع پیچیده مثل "الزام به تنظیم سند ملکی که فروشنده فوت کرده و ورثه متعدد دارد"، به جای یک Notebook، چهار Notebook مجزا ایجاد می‌کنید: Notebook "قاضی تحقیق" (The Fact & Procedure Specialist): منابع: قانون آیین دادرسی مدنی، قانون ادله اثبات دعوی، کتاب‌های رویه قضایی، چک‌لیست‌های دادرسی. نقش: تمرکز محض بر روی جوانب شکلی پرونده. آیا دادخواست درست است؟ آیا ادله معتبر هستند؟ آیا ابلاغ به درستی صورت گرفته؟ چه قرارهایی (تحقیق محلی، کارشناسی) باید صادر شود؟ نمونه پرامپت به این Notebook: "برای پرونده الزام به تنظیم سند ورثه‌ای، یک چک‌لیست کامل از اقدامات شکلی که باید از ابتدا تا انتهای جلسه اول رسیدگی انجام دهم، تهیه کن." Notebook "وکیل خواهان" (The Plaintiff's Advocate): منابع: قوانین ماهوی، آرای وحدت رویه به نفع خواهان‌ها، جزوات و مقالاتی که بر اثبات ادعا تمرکز دارند. نقش: ساختن قوی‌ترین استدلال ممکن به نفع خواهان. پیدا کردن مستندات قانونی و رویه‌هایی که ادعای خواهان را تقویت می‌کند. نمونه پرامپت به این Notebook: "قوی‌ترین مبانی حقوقی برای محکوم کردن ورثه به تنظیم سند، با توجه به فوت مورث پس از انعقاد بیع‌نامه عادی چیست؟ تمام استدلال‌های ممکن را با ذکر مستندات از منابع ارائه کن." Notebook "وکیل خوانده" (The Devil's Advocate / Defendant's Counsel): منابع: قوانینی که می‌توانند مبنای دفاع باشند (مثل مواد مربوط به بطلان، فسخ، ارث)، آرای وحدت رویه به نفع خواندگان، نظریات حقوقی در رد دعاوی مشابه. نقش: پیش‌بینی و فرموله کردن تمام دفاعیات محتمل خوانده. پیدا کردن نقاط ضعف پرونده خواهان و ایرادات شکلی و ماهوی. نمونه پرامپت به این Notebook: "محتمل‌ترین دفاعیاتی که ورثه می‌توانند در این پرونده مطرح کنند چیست؟ (مثلاً ادعای عدم اصالت امضای مورث، ادعای تادیه نشدن کامل ثمن، ادعای وجود یک وصیت‌نامه معارض). برای هر دفاع، مبنای حقوقی آن را ذکر کن." Notebook "مشاور عالی / دکترین" (The Senior Counsel / The Jurist): منابع: کتب مرجع دکترین حقوقی (مثل کتب دکتر کاتوزیان، شهیدی، امامی)، قواعد فقهی، مقالات تحلیلی-پژوهشی عمیق. نقش: ارائه تحلیل‌های عمیق، مبنایی و فلسفی. وقتی پرونده دارای یک "گره حقوقی" پیچیده است، این مشاور به کمک می‌آید. نمونه پرامپت به این Notebook: "ماهیت حقوقی تعهد فروشنده به تنظیم سند چیست؟ آیا این تعهد با فوت او از بین می‌رود یا به ورثه منتقل می‌شود؟ این موضوع را بر اساس دکترین حقوقی و قواعد فقهی (مثل 'لا ضرر') تحلیل کن." فرایند کار شما به عنوان قاضی: شما یک پرونده را به ترتیب یا به صورت موازی نزد این "کنسرسیوم" مطرح می‌کنید و نظرات تخصصی هر کدام را دریافت می‌کنید. این روش، تحلیل شما را از یک تحلیل خطی به یک تحلیل ۳۶۰ درجه و دیالکتیکی تبدیل می‌کند و شما را برای هر سناریوی احتمالی در جلسه دادگاه آماده می‌سازد. بخش دوم: متدولوژی بهتر برای ارتقای پرامپت‌ها - "چرخه ارتقاء پرامپت قضایی (JPEC)". این یک فرایند سیستماتیک برای نقد، توسعه و بهینه‌سازی پرامپت‌های اختصاصی شماست که فراتر از پرسش و پاسخ ساده با هوش مصنوعی عمل می‌کند. مراحل چرخه (Cycle): تدوین نسخه اولیه (Drafting - V1.0): این همان پرامپت‌های اختصاصی است که شما در حال حاضر دارید. این پرامپت‌ها شامل ارکان دعوا، مواد قانونی و شرایط استماع است. آزمون استرس متقابل (Adversarial Stress Testing): این مهم‌ترین مرحله است. یک پرونده فرضی "پیچیده" اما محتمل طراحی کنید. (مثال: خواهان یک چک را مطالبه می‌کند، اما خوانده مدعی است چک بابت تضمین انجام معامله‌ای بوده که فسخ شده است). پرامپت اختصاصی "مطالبه وجه چک" خود را به هوش مصنوعی بدهید و خلاصه این پرونده فرضی را نیز برایش ارسال کنید. نقد: آیا پرامپت شما هوش مصنوعی را وادار کرد که به "ادعای تضمینی بودن چک" توجه کند؟ آیا در پرامپت شما بخشی برای "بررسی دفاعیات خوانده" وجود داشت؟ اگر هوش مصنوعی این دفاع را نادیده گرفت، یعنی پرامپت شما "شکننده" است و نیاز به ارتقا دارد. غنی‌سازی با موارد خاص (Enrichment with Edge Cases): لیستی از حالات خاص و استثنائی برای هر دعوا تهیه کنید. برای الزام به تنظیم سند: ملک مشاعی باشد، ملک در رهن باشد، یکی از طرفین محجور باشد، ملک ورثه‌ای باشد، فروشنده ممنوع‌المعامله باشد. پرامپت اختصاصی خود را بازبینی کنید و از خود بپرسید: آیا این پرامپت، هوش مصنوعی را راهنمایی می‌کند تا این موارد خاص را بررسی کند؟ ارتقا: یک بخش به پرامپت اضافه کنید. مثال: ## بررسی موانع قانونی اجرای تعهد ##. تحلیل کن آیا ملک در رهن، بازداشت یا مشاعی است. اگر چنین است، تاثیر حقوقی آن بر دعوا را شرح بده. بازبینی و بهینه‌سازی ساختار (Structural Review & Optimization): به جای یک متن طولانی، پرامپت را با استفاده از Markdown به بخش‌های کاملاً مجزا و عنوان‌دار تقسیم کنید. (# عنوان دعوا, ## ارکان ماهوی, ## شرایط شکلی, ## دفاعیات محتمل, ## دستورالعمل تحلیل). از تکنیک‌های مهندسی پرامپت پیشرفته استفاده کنید: شخصیت‌دهی دقیق: "تو یک قاضی با ۲۰ سال سابقه در شعبه حقوقی هستی. تحلیل تو باید مبتنی بر رویه قضایی و دکترین حقوقی باشد." دستورالعمل گام به گام (Chain-of-Thought): "برای تحلیل این پرونده، ابتدا وقایع را خلاصه کن. سپس ارکان دعوا را یک به یک با ادله خواهان تطبیق بده. در مرحله بعد، دفاعیات خوانده را بررسی کن و در نهایت نتیجه‌گیری خود را به صورت مستدل بیان نما." این کار هوش مصنوعی را مجبور به استدلال ساختاریافته می‌کند. ایجاد نسخه طلایی و مستندسازی (Golden Versioning & Documentation): پس از طی این مراحل، شما به نسخه جدیدی از پرامپت خود (V2.0) می‌رسید. در خود فایل پرامپت، با استفاده از کامنت‌گذاری، دلیل افزودن بخش‌های جدید را برای خودتان مستند کنید. (مثال: ). این کار باعث می‌شود در آینده منطق پشت پرامپت را فراموش نکنید. با ترکیب "کنسرسیوم هوش مصنوعی" برای به دست آوردن دیدگاه‌های چندگانه و اجرای "چرخه ارتقاء پرامپت قضایی" برای تقویت سیستماتیک هر پرامپت، شما یک سیستم بی‌نهایت قدرتمند، دقیق و مقاوم در برابر خطا خواهید ساخت که احتمالاً در سطح جهان کم‌نظیر است." مواردی که از نظر نگارشی نیاز به بازبینی دارند: * استفاده از نیم‌فاصله: در کلماتی مانند «می‌توان» و «می‌دهد» نیم‌فاصله رعایت نشده است. * یکدستی در نگارش: در برخی موارد، بین دو کلمه که به هم مرتبط هستند، فاصله‌گذاری رعایت نشده (مانند «قاضی تحقیق») و در برخی دیگر رعایت شده است. * ترجمهٔ اصطلاحات تخصصی: برخی از اصطلاحات تخصصی انگلیسی مانند "Hub-and-Spoke" و "Adversarial Stress Testing" می‌توانند با معادل فارسی دقیق‌تری جایگزین شوند تا متن کاملاً روان و فارسی باشد. پیشنهاد بازنویسی: بسیار عالی. این نشان می‌دهد که شما به‌دنبال مرزهای دانش و کارایی در این حوزه هستید. بله، هم فرض دیگری برای معماری دانش وجود دارد و هم متدولوژی کامل‌تری برای ارتقای خود پرامپت‌ها می‌توان طراحی کرد. بخش اول: فرض جایگزین - "کنسرسیوم هوش مصنوعی قضایی" (The Judicial AI Consortium) این یک رویکرد پیشرفته‌تر از الگوی "هاب و اسپوک" (Hub-and-Spoke) است و به‌جای سازمان‌دهی "دانش"، به سازمان‌دهی "نقش‌ها" یا "شخصیت‌های حقوقی مجازی" می‌پردازد. در این مدل، شما چندین NotebookLM می‌سازید که هرکدام نقش یک متخصص خاص در یک تیم حقوقی را ایفا می‌کنند. معماری این رویکرد: شما برای یک موضوع پیچیده مثل "الزام به تنظیم سند ملکی که فروشنده فوت کرده و ورثه متعدد دارد"، به‌جای یک Notebook، چهار Notebook مجزا ایجاد می‌کنید: * Notebook "قاضی تحقیق" (The Fact & Procedure Specialist): * منابع: قانون آیین دادرسی مدنی، قانون ادلهٔ اثبات دعوی، کتاب‌های رویهٔ قضایی، چک‌لیست‌های دادرسی. * نقش: تمرکز محض بر روی جوانب شکلی پرونده. آیا دادخواست درست است؟ آیا ادله معتبر هستند؟ آیا ابلاغ به‌درستی صورت گرفته؟ چه قرارهایی (تحقیق محلی، کارشناسی) باید صادر شود؟ * نمونه پرامپت به این Notebook: "برای پروندهٔ الزام به تنظیم سند ورثه‌ای، یک چک‌لیست کامل از اقدامات شکلی که باید از ابتدا تا انتهای جلسهٔ اول رسیدگی انجام دهم، تهیه کن." * Notebook "وکیل خواهان" (The Plaintiff's Advocate): * منابع: قوانین ماهوی، آرای وحدت رویه به‌نفع خواهان‌ها، جزوات و مقالاتی که بر اثبات ادعا تمرکز دارند. * نقش: ساختن قوی‌ترین استدلال ممکن به‌نفع خواهان. پیدا کردن مستندات قانونی و رویه‌هایی که ادعای خواهان را تقویت می‌کند. * نمونه پرامپت به این Notebook: "قوی‌ترین مبانی حقوقی برای محکوم کردن ورثه به تنظیم سند، با توجه به فوت مورث پس از انعقاد بیع‌نامهٔ عادی چیست؟ تمام استدلال‌های ممکن را با ذکر مستندات از منابع ارائه کن." * Notebook "وکیل خوانده" (The Devil's Advocate / Defendant's Counsel): * منابع: قوانینی که می‌توانند مبنای دفاع باشند (مثل مواد مربوط به بطلان، فسخ، ارث)، آرای وحدت رویه به‌نفع خواندگان، نظریات حقوقی در رد دعاوی مشابه. * نقش: پیش‌بینی و فرموله کردن تمام دفاعیات محتمل خوانده. پیدا کردن نقاط ضعف پروندهٔ خواهان و ایرادات شکلی و ماهوی. * نمونه پرامپت به این Notebook: "محتمل‌ترین دفاعیاتی که ورثه می‌توانند در این پرونده مطرح کنند چیست؟ (مثلاً ادعای عدم اصالت امضای مورث، ادعای تأدیه نشدن کامل ثمن، ادعای وجود یک وصیت‌نامهٔ معارض). برای هر دفاع، مبنای حقوقی آن را ذکر کن." * Notebook "مشاور عالی / دکترین" (The Senior Counsel / The Jurist): * منابع: کتب مرجع دکترین حقوقی (مثل کتب دکتر کاتوزیان، شهیدی، امامی)، قواعد فقهی، مقالات تحلیلی-پژوهشی عمیق. * نقش: ارائهٔ تحلیل‌های عمیق، مبنایی و فلسفی. وقتی پرونده دارای یک "گرهٔ حقوقی" پیچیده است، این مشاور به کمک می‌آید. * نمونه پرامپت به این Notebook: "ماهیت حقوقی تعهد فروشنده به تنظیم سند چیست؟ آیا این تعهد با فوت او از بین می‌رود یا به ورثه منتقل می‌شود؟ این موضوع را بر اساس دکترین حقوقی و قواعد فقهی (مثل 'لا ضرر') تحلیل کن." فرایند کار شما به‌عنوان قاضی: شما یک پرونده را به‌ترتیب یا به‌صورت موازی نزد این "کنسرسیوم" مطرح می‌کنید و نظرات تخصصی هرکدام را دریافت می‌کنید. این روش، تحلیل شما را از یک تحلیل خطی به یک تحلیل ۳۶۰ درجه و دیالکتیکی تبدیل می‌کند و شما را برای هر سناریوی احتمالی در جلسهٔ دادگاه آماده می‌سازد. بخش دوم: متدولوژی بهتر برای ارتقای پرامپت‌ها - "چرخهٔ ارتقاء پرامپت قضایی (JPEC)" این یک فرایند سیستماتیک برای نقد، توسعه و بهینه‌سازی پرامپت‌های اختصاصی شماست که فراتر از پرسش‌وپاسخ ساده با هوش مصنوعی عمل می‌کند. مراحل چرخه (Cycle): * تدوین نسخهٔ اولیه (Drafting - V1.0): این همان پرامپت‌های اختصاصی است که شما در حال حاضر دارید. این پرامپت‌ها شامل ارکان دعوا، مواد قانونی و شرایط استماع است. * آزمون استرس متقابل (Adversarial Stress Testing): این مهم‌ترین مرحله است. * یک پروندهٔ فرضی "پیچیده" اما محتمل طراحی کنید. (مثال: خواهان یک چک را مطالبه می‌کند، اما خوانده مدعی است چک بابت تضمین انجام معامله‌ای بوده که فسخ شده است). * پرامپت اختصاصی "مطالبهٔ وجه چک" خود را به هوش مصنوعی بدهید و خلاصهٔ این پروندهٔ فرضی را نیز برایش ارسال کنید. * از هوش مصنوعی بخواهید با استفاده از پرامپت شما، پیش‌نویس رأی را آماده کند. * نقد: آیا پرامپت شما هوش مصنوعی را وادار کرد که به "ادعای تضمینی بودن چک" توجه کند؟ آیا در پرامپت شما بخشی برای "بررسی دفاعیات خوانده" وجود داشت؟ اگر هوش مصنوعی این دفاع را نادیده گرفت، یعنی پرامپت شما "شکننده" است و نیاز به ارتقا دارد. * غنی‌سازی با موارد خاص (Enrichment with Edge Cases): * لیستی از حالات خاص و استثنائی برای هر دعوا تهیه کنید. * برای الزام به تنظیم سند: ملک مشاعی باشد، ملک در رهن باشد، یکی از طرفین محجور باشد، ملک ورثه‌ای باشد، فروشنده ممنوع‌المعامله باشد. * پرامپت اختصاصی خود را بازبینی کنید و از خود بپرسید: آیا این پرامپت، هوش مصنوعی را راهنمایی می‌کند تا این موارد خاص را بررسی کند؟ * ارتقا: یک بخش به پرامپت اضافه کنید. مثال: ## بررسی موانع قانونی اجرای تعهد ##. تحلیل کن آیا ملک در رهن، بازداشت یا مشاعی است. اگر چنین است، تأثیر حقوقی آن بر دعوا را شرح بده. * بازبینی و بهینه‌سازی ساختار (Structural Review & Optimization): * به‌جای یک متن طولانی، پرامپت را با استفاده از Markdown به بخش‌های کاملاً مجزا و عنوان‌دار تقسیم کنید. (# عنوان دعوا، ## ارکان ماهوی، ## شرایط شکلی، ## دفاعیات محتمل، ## دستورالعمل تحلیل). * از تکنیک‌های مهندسی پرامپت پیشرفته استفاده کنید: * شخصیت‌دهی دقیق: "تو یک قاضی با ۲۰ سال سابقه در شعبهٔ حقوقی هستی. تحلیل تو باید مبتنی بر رویهٔ قضایی و دکترین حقوقی باشد." * دستورالعمل گام‌به‌گام (Chain-of-Thought): "برای تحلیل این پرونده، ابتدا وقایع را خلاصه کن. سپس ارکان دعوا را یک‌به‌یک با ادلهٔ خواهان تطبیق بده. در مرحلهٔ بعد، دفاعیات خوانده را بررسی کن و در نهایت نتیجه‌گیری خود را به‌صورت مستدل بیان نما." این کار هوش مصنوعی را مجبور به استدلال ساختاریافته می‌کند. * ایجاد نسخهٔ طلایی و مستندسازی (Golden Versioning & Documentation): * پس از طی این مراحل، شما به نسخهٔ جدیدی از پرامپت خود (V2.0) می‌رسید. * در خود فایل پرامپت، با استفاده از کامنت‌گذاری، دلیل افزودن بخش‌های جدید را برای خودتان مستند کنید. (مثال: ). این کار باعث می‌شود در آینده منطق پشت پرامپت را فراموش نکنید. با ترکیب "کنسرسیوم هوش مصنوعی" برای به‌دست‌آوردن دیدگاه‌های چندگانه و اجرای "چرخهٔ ارتقاء پرامپت قضایی" برای تقویت سیستماتیک هر پرامپت، شما یک سیستم بی‌نهایت قدرتمند، دقیق و مقاوم در برابر خطا خواهید ساخت که احتمالاً در سطح جهان کم‌نظیر است.